Un pequeño Roadmap del IOT para la Industria 4.0.

Hace unos días te exponía mi opinión sobre lo que la industria 4.0 nos va a traer consigo de cara a nuestro trabajo.

La cuestión ahora es cómo aterrizar estos temas en algo más tangible y por dónde arrancar.

A continuación, solo te expongo una pequeña parte.

Ni que decir tiene que hay más vertientes que desconozco, y  que habrá muchas más tecnologías que vendrán en el futuro.

Es tan solo un pequeño roadmap para empezar por algo conocido para que con el tiempo, puedas ir abriendo más caminos.

El Roadmap

Para empezar, hemos de tener en cuenta que la mayoría de las industrias existentes actualmente no están preparadas para lo que conlleva la industria 4.0 respecto a la obtención de datos.

No es así con el nuevo hardware, pero seamos sinceros: las líneas de producción no se cambian todos los años, ni siquiera todos los lustros, sino que hablamos de décadas de trabajo sin descanso hasta que la tecnología se queda completamente obsoleta, y ya no hay nada más que exprimir.

Al menos, en las industrias convencionales.

Por tanto, están saliendo al mercado diferentes soluciones a esta problemática: cómo poder obtener los datos de las instalaciones productivas sin tener que cambiar lo que ya tenemos.

Las pasarelas industriales

Las pasarelas industriales no son mas que pequeños añadidos de hardware y software orientados a conectar las líneas de producción con el exterior.

Siemens, por ejemplo, sacó al mercado en su día el IOT2020 y posteriormente el IOT2040 para solucionar este pequeño problema (del que ya hablamos en su momento).

Pero hay muchos más fabricantes que están trabajando en estas soluciones, cada uno con un enfoque, o sabor diferente.

Equipos IOT

Seguro que en algún momento tendrás que extraer datos de este estilo: temperatura ambiente, humedad, vibraciones de una máquina, presión..

Pueden ser valores que no necesariamente tengan un PLC detrás al que ser conectados.

Para este tipo de situaciones, hay infinidad de equipos  que te permiten interactuar y obtener datos de ellos.

A nivel doméstico, por ejemplo, se pueden tener enchufes inteligentes que controlen la conexión y desconexión de un termo eléctrico o bombillas inteligentes.

Estas las puedes encender o apagar con un simple «Ok, Google» o una llamada a Alexa.

También tienes cosas tan simple como útiles como encender la calefacción de casa una hora antes de llegar a casa simplemente pulsando un botón en la pantalla de un móvil.

Esto que en el ámbito doméstico nos parece cada vez más normal, va en paralelo con la industria.

A grandes rascos, la idea es la misma.

Muchas empresas están desarrollando pequeñas aplicaciones que resuelven problemáticas hasta ahora complejas o costosas, y que mediante hardware muy barato y una conexión a Internet, son posibles de solventar.

Desde crear sistemas de hombre muerto a distancia con un par de Arduino con LoRa, cosas más comunes como la gestión de iluminación, cámaras, apertura y cierre de puertas, asistencia remota… y todo de forma remota sin cables de por medio.

Almacenamiento de los datos en la nube

No vamos a entrar en hablar del big data y el machine learning, pero toda esta recogida de datos, tiene que servir para algo.

Los datos en sí no valen nada si no son tratados posteriormente y se convierten en información valiosa.

Estos datos, podrán ser almacenado como digo para ser tratados por máquinas o simplemente, para ser visualizados por humanos para que estos puedan tomar decisiones en tiempo real.

Así, el sacar alarmas, gráficas de tendencias etc será muy útil para el diagnóstico y toma de decisiones de alguien que no tenga que estar en la planta en esos momentos.

Recientemente nos presentaron cómo se puede implementar la realidad aumentada en una planta para la gestión de mantenimiento, alarmas, procedimientos… que lógicamente necesita comunicación con las máquinas y almacenamiento de datos en la nube.

El hardware y el software

Tendrás que atacar a modo de resumen, dos vertientes:

• El hardware, bien con nuevos equipos o pasarelas para adecuar las líneas existentes a los nuevos tiempos además de crear dispositivos IOT
• El software que maneje las pasarelas, almacenamiento en la nube y que lo muestre en dispositivos móviles.

Lo que yo te propongo es que comiences a quitarle el miedo.

Para ello no hace falta comprar super costosos aparatos de miles de euros, sino un equipo como el el IOT2040 de Siemens, conocer plataforma como Arduino y lo que te puede ofrecer, o una simple Raspberry, que por poco más de 35 euros, te va a servir como plataforma de aprendizaje.

En el fondo, y para que te hagas una idea, podrás hacer casi lo mismo con un IOT2040 de Siemens que con una Raspberry.

Lógicamente a la hora de implementarlo en una línea de producción lo suyo es una pasarela industrial y no una plaquita de aprendizaje.

Pero para aprender, ver cómo funciona,  y quitarle el miedo, es más que suficiente.

Ni que decir tiene que los equipos arduino son verdaderas maravillas con las que comenzar a trabajar en el mundo de los equipos IOT.

Por muy muy poco dinero, puedes montar equipos que registren datos de todo tipo además de poder interactuar con ellos.

Respecto al software, tendrás que aprender a manejar los diferentes sabores que hay para manejar el Arduino (aunque solo sea el IDE de Arduino), Node Red etc además de manejar los protocolos más extendidos en IOT como pueden ser MQTT o REST

Además, deberás conocer el OPC-UA, que se está convirtiendo el estándar en la industria para obtener datos de los equipos y sacarlos a servidores debido a ser un protocolo seguro (firmado y encriptado) y mucho más fácil de manejar que los OPC tradicionales como OPC DA

Como ves, mucho trabajo por hacer y aprender.

No te queda otra que ponerte manos a la obra, ya que son temas en los que no te puedes quedar atrás, porque quieras o no, vas a tener que lidiar con ellos en mayor o menor medida en el futuro próximo, si es que no lo estás haciendo ya.

¿En qué punto te encuentras tú?

Iñigo Gútiez

Enseño a programar PLC de Siemens a través de mis cursos.
Más información sobre mi aquí

Puedes seguirme en cualquiera de las siguientes redes sociales.